第72节(1 / 4)

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  “可以,具体用什?么方法?”
  “还不知道,先?用自适应学?习率的优化器试试,adam、adagrad、rmsprop都试一遍,看看哪个好用。”
  陈知礼顿了下,眼底划过一抹笑:“炼丹是?吧。”
  唐念:“……”
  深度学?习是?由大量神经网络层组成,没有确切的理?论指导,只要数据量够大不断trial and error,总能预测出下一条,所以经常被戏称是?炼丹。
  唐念小声哔哔:“你们贩剑的还瞧不起我们炼丹的喽。”
  “什?么?”
  “没、没什?么。”唐念怂兮兮地笑了笑:“不管炼丹还是?挖矿,解决问题就是?好办法。”
  “但你在做事?之前要明?白这件事?的motivation,就像学?开车,总得?懂操作步骤和汽车,你现在的状态就是?盲目地乱尝试,明?明?不会开车的人还要逞能上高速,这样下去早晚会被反噬,而且你还不知道在哪里失败了。”
  唐念不以为意,deep learning是?经验科学?,是?工具,本来就是?黑盒操作的。
  这和开车不一样,非要比喻应该说是?“烤火”,原始人就懂得?烤火取暖了,还会钻木取火并保存火种,但是?真正懂得?火的原理?要很多年以后。
  理?论学?科的研究本来就是?滞后经验学?科。
  她不服气地鼓起嘴巴:“神经网络能解决所有函数,数学?家却要一百年才能证明?出一个理?论,所以不是?deep learning没有理?论依据,而是?你们数学?进步速度太慢了。”
  陈知礼把?电脑合上,往后一仰:“你说的很对,deep learning缺少一位香农来把?工程方向指导清楚,所以……你现在的工作不是?拿着神经网络模型来用大数据暴力预测,而是?优化模型,改进算法。”
  deep learning界的香农他可真敢说。
  唐念心塞地说:“我要是?那么厉害早获得?图灵奖了,还读什?么研。”
  “上次bulbasaur的快速弯道,你不是?解决的很好。不用谦虚,我相信你行?,届时别说图灵奖菲尔兹奖也是?你的,”陈知礼起身去关回忆室的电源:“行?了,回去慢慢想。”
  唐念:“……”
  你这样搞得?我压力很大。
  唐念抱着笔电,在会议室门口磨蹭了会,等陈知礼从会议室出来,见她还没走?,就问:“还有事??”
  唐念扣了扣笔电的贴纸,思考了一下措辞:“那个你这周末晚上有空吗?”
  陈知礼关门,偏头:“怎么?”
  “哦,我听?蓁蓁说南锣鼓巷有家肥猫烤鱼还挺好吃的,我没去过,”唐念悄悄瞄他一眼,见他没什?么排斥的反应,才继续说:“你有空的话,我请你吃。”
  窗户开了一条缝,走?廊里,细小的灰尘在光线中?更加清晰。
  陈知礼眯了眯眼,盯她看了好几秒,而后抿唇:“你终于想起还欠我一顿饭了?”
  唐念眼睫一颤,经他一提醒回忆起比赛结束时说过要请他吃饭,后来一忙就给忘了,他这么想也没毛病。
  唐念轻点了一下头:“所以你有空吗?”
  陈知礼停顿一会,慢吞吞说:“我先?看看吧。”
  唐念:“行?,有空你提前和我说一声,我去云水湾接你?”
  话音刚落,陈知礼手机铃声响了,他匆匆结束对?话:“我接个电话。”,就走?去稍微安静点的楼道接听?。 ↑返回顶部↑


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